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NBA球员数据库,NBA球员数据库

xq 2026年1月5日 03:08:10 hotnew 20

大家好,今天给各位分享NBA球员数据库的一些知识,其中也会对NBA球员数据库进行解释,文章篇幅可能偏长,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在就马上开始吧!

本文目录一览:

  • 1、nba数据库上最伟大的十大中锋有哪些?
  • 2、NBA高阶数据介绍(三)
  • 3、NBA球员数据

nba数据库上最伟大的十大中锋有哪些?

比尔·拉塞尔,这位戒指收藏家不仅在夺冠方面成就卓著,他在季后赛的篮板数也令人印象深刻,共摘得4104个篮板,被广泛认为是历史上最伟大的防守型中锋之一。他职业生涯中有四次加冕NBA篮板王。 历史助攻王:约翰逊·魔术师(2346次)魔术师约翰逊被公认为史上最伟大的控卫,他是一位场上的控制大师。

史蒂夫·纳什 优势:优秀的领袖,有着极高的篮球智商和冷静的气质,完美的球场洞察力。视野广阔,传球直达敌人心脏,投篮级佳,可以在球场任何区域发动攻击。不足:防守相当飘渺,失误较多。

阿尔文-金特里 2010--11赛季:阿尔文-金特里 2011--12赛季:阿尔文-金特里 2012--13赛季: 阿尔文-金特里、 林赛-亨特 2013--14赛季: 杰夫-霍纳塞克 2014--15赛季: 杰夫-霍纳塞克 2015--16赛季: 杰夫-霍纳塞克 厄尔-沃特森 注:以上资料截至2015--16赛季结束,数据资料来源NBA数据库。

身材最高和最矮者 NBA历史上身材最高的球员是前华盛顿子弹队的曼纽特.博尔(扎伊尔籍)和现役奇才队中锋吉莱赫.缪里森(罗马尼亚籍),均为31米,身材最矮的则为现役球员蒂尼.博格斯,仅有60米。 .NBA历史上单场比赛得分之最 1983年12月13日,底特律活塞队186: 184战胜了丹佛金块队,创NBA单场比赛得分最。

NBA高阶数据介绍(三)

1、NBA高阶数据介绍(三) 其它一体化数据在之前的文章中,我们已经详细介绍了LEBRON和EPM这两个一体化数据的思路。一体化数据的核心在于用无偏换效率来解决RAPM(Real Plus-Minus)所需样本量大、过拟合、共线性等问题。

2、NBA高阶数据对比主要看几个关键指标:PER(效率值)、WS(胜利贡献值)、BPM(基础正负值)和VORP(不可替代值)。这几个数据能比较全面地反映球员的真实价值。PER是最常用的,像约基奇上赛季PER高达31,联盟第一。这个数据综合了得分、篮板、助攻等基础数据,但有个缺点就是偏袒进攻型球员。

3、真实命中率(True shooting percentage):这是衡量NBA球员有效得分效率的一个指标,它不仅包括球员在三分线内的投篮得分,还包括他们在中距离和篮下的得分。真实命中率能够清楚地展示球员如何有效地利用其投篮机会。

4、拼抢数据:如干扰投篮、截断、救球、掩护助攻、卡位等,这些数据能够体现球员在防守和篮板争夺中的积极性。

5、NBA高阶数据主要分为单项高阶数据和综合高阶数据两大类。单项高阶数据主要包括: 真实命中率:反映球员投篮的效率,考虑了三分球和罚球的价值。 有效命中率:衡量球员投篮的整体效率,但通常不包括罚球。 进攻效率:评估球员或球队在进攻端的得分能力,通常以每百回合得分来衡量。

NBA球员数据

1、023-24赛季NBA球员体重排名前十的球员名单及具体数据如下:第一名:尤素夫-努尔基奇(太阳队),体重135kg,身高213cm。第二名:博班-马扬诺维奇(火箭队),体重135kg,身高224cm(与努尔基奇体重相同,按身高排序居后)。第三名:锡安-威廉森(鹈鹕队),体重128kg,身高198cm。

2、位置分布与篮球风格演变50大巨星时期(1996年):位置划分明显,一号位到五号位入围人数分别为15,中锋占据核心地位。75大巨星时期:新增人数分别为1,中锋新增仅1人,反映现代篮球变化。

3、可是一些资深球迷才知道在来到公牛前,罗德曼还在马刺辅佐过海军上将罗宾逊,并且他曾在对阵黄蜂队的比赛中单场得到了0分28篮板的奇葩数据,NBA历史上单场篮板25+的比赛不在少数,但同时没有1分进账,罗德曼还是头一个。

4、对于其他球员也许不难,但是对于奥尼尔,这绝对是他罚球生涯最高光时刻。一个罚球是短板的球员,还能有100%罚球命中率,这确实够奇葩。3:约翰.卢卡斯二世是1976年状元,认识他的朋友绝对不多。他的助攻能力很不错,生涯总助攻数,高居历史第28位。

5、在NBA球员参加选秀之前,各路球探以及联盟高管们普遍都会得到他们的动态和静态天赋的数据。诚然,弹跳和速度这一类动态数据往往是球迷和球探们关注的重点,可是臂展这一类的静态数据也是判断一个球员未来能否大有作为的重要依据。今天就让我们来看看NBA里球星的臂展统计,看看谁才有着SSS级的超级臂展吧。

文章到此结束,如果本次分享的NBA球员数据库和NBA球员数据库的问题解决了您的问题,那么我们由衷的感到高兴!

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